（三）赔率是一支数据信息束
赔率是设计出来的，赔率的设计是一项伟大的发明。赔率除了表面的价格特征以外，还承载着诸多的数据信息在里面，是我们分析预测一场足球比赛结果的重要的信息资源。赔率所隐藏的数据信息是由于它的精巧设计本身就具有了的。一组赔率确定以后，其它的数据也就与之俱来地确定了，只要我们懂得它的含义通过适当的运算就能知道。
赔率所隐藏的数据信息往往是庄家的谋划和观点的一部分，了解和掌握赔率的这些基本数据信息对我们正确认识彩市和了解博彩现象很有帮助，对提高足彩的分析判断能力有着十分重要的意义。
掌握这些数据是我们进行赔率统计分析、赔率比较分析、赔率类比分析、赔率认同分析的基本要求。利用这些数据可以把量化分析的手段应用到足彩分析中去，成为连接感性分析和理性分析的桥梁。
在这里要特别提醒大家注意，由于中国足彩是一个相对独立的系统，虽然也是竞猜欧洲赛事，只是借助欧洲赔率进行分析，中国的彩金和欧洲博彩公司没有任何关系。欧洲赔率不是为中国足彩特意开出，我们只是借鸡生蛋，同时考虑到东西方博彩文化差异，大家要注意跟踪欧洲数据。
当然，现代足球已经超越了国界，博彩文化正在交融，我们只要建立起自己的数据库，不论资源来自那里，通过修正维护就能实用可行。 1、赔率是投注成交约定的赔付标准，可以计算出赔付金。
赔率的表达形式清楚明了，一看就明白，就是庄家提出的针对具体的一场足球赛事每个比赛结果的价格或赔付标准。
每场足球比赛都有胜、平、负的可能，比赛结束（90分钟加上伤停补时，以当值主裁判的终场哨音为准）后只有一个肯定的结果。赛前玩家通过投注和庄家成交形成约定，赛后玩家猜对了，庄家按赛前约定的赔率进行赔付：玩家投错了，投注金归庄家所有。
投注金额 * 猜对结果赔率＝庄家赔付的全部金额
博彩有个规定，就是如果一场比赛因故中断30分钟以上而不能恢复正常，那么这场比赛就视为取消，玩家的投注金如数退还。在玩串的游戏中以“1”计，而在中国足彩中则另有具体的规定。 2、赔率代表了庄家对一场球赛的主观看法。
一组赔率的三个小数参差不齐，有高有低，它直接表达了庄家对本场赛事的主观看法。一个明显的事实就是庄家愿意赔低不愿意赔高，庄家看好赔率较低的两个结果，它告诉我们从三个结果中选取两个（这也是目前欧洲流行否定玩法的基础，所谓否定玩法就是玩家可以买两个结果一组的赔率，和单纯买两个结果是不一样的）。
还有一个事实是庄家愿意赔少不愿意赔多。陪低赔高赔少赔多在这里表达出了完全不同的意义。上面赔低赔高仅是事物的一个方面，是一个表面现象，是从单价这个角度上说的。另一方面就是还有一个赔付总量的多少问题，这恰恰是庄家的根本利益之所在，这才是庄家赔付问题的本质。
赔高赔低主要涉及单价问题，赔多赔少就涉及盈亏总量问题。
比如，一场球赛如果不受玩家关注，投注总量只有几十或百来万，在这样的情况下，即使庄家亏了，也就几万十几万吧，庄家可以看得不那么认真；而一场受全球玩家关注的比赛，也许投注资金会在千万以上甚至过亿，这时候的输赢动辄就是上百万或上千万，庄家能不认真吗？这就是“冷场”和“热场”的区别。
投注量是只有庄家清楚玩家不容易清楚的。交易总量、彩金投向比率是庄家的商业机密，绝对机密。判断“冷场”或“热场”就要看比赛的影响力和玩家的关注程度了。至于个别博彩公司的交易数据公布也是有其特殊背景的，不可轻信。玩家只能依靠其它数据进行估算，如一些投注倾向调查数据，赔率分型统计数据等等。
例如2004年欧锦赛开幕战葡萄牙VＳ希腊，欧洲平均赔率为152 346 646，这表明庄家是看好主队不败，预计结果3和1的可能性大。当时的舆论普遍流传着东道主的优势，揭幕战东道主球队的不败率在80%以上，还拿出2002年世界杯的例子作举证，引导玩家看好主队不败。但是，如果玩家投向比率严重失衡，造成庄家赔付总额分别为1.0336、1.038、0.1292（是根据当时赔率和欧洲网友投注倾向计算出来的），那么庄家愿意赔付那个结果？那么庄家事先真正看好的结果又是那一个呢？应该是最低的那个吧！结果希腊队在客场0：1战胜了葡萄牙队。
赔率也会通过自身比例结构的变化来表达庄家看法的倾向性。如在150 340 600这样的赔率中，平赔显然偏低，平局结果不可忽视（赔率的翘翘板特性）。此赔率是威廉在05022期中哈卡VS拉赫蒂的初始赔率，结果双方0：0战平。平局的投注量是0.187，这样庄家的赔付总量只有0.64。
再如我在06067期足彩分析中：
1、亚特兰 26日22:00 都 灵（195 287 380 46 31 23 DH型） 大雨
两队交锋史上平局占了一半，不过还是主队胜多。目前主队主场保持不败，实力和状态都比对手强；客队上轮取得了一场宝贵的胜利，这个势头恐难保持。但是，赔率变化有明显的诱平诱胜倾向，立博在威廉之后开出赔率，请看立博的变化：
180 320 400
180 300 400
183 300 400
很可能是一个赔率陷阱，立博作为老板公司，明知道客胜不会热，所以高水挺住。我看本场球就是都灵胜利。推荐：博0，大单走两头，3、0。
比赛结果1：2，都灵客场胜出。
庄家赔付总量的高低是我们进行量化分析选择投注结果的依据之一，而这样重要的问题往往容易被大家忽视。
在足球博彩这个游戏中，庄家就是通过赔率来表达他们具体对某场比赛的看法，我们通过统计分析认识到赔率的正选率在80%（我统计了01~06赛季五大联赛的比赛结果一、二赔率在78.3~82.8%，限于篇幅不一列举）左右，是赔率可供分析的理由之一。至于用什么赔率，用那家的赔率就看各人建立的分析系统了。
有一点特别值得提醒大家注意的就是比赛当天的赔率变化问题，也就是我们看赔率变化表是红色还是绿色的问题。一般表示变化后的赔率用红色表示升高，用绿色表示降低。如Tip-Ex；而显示变化前的赔率则用红色表示降低，绿色表示升高，如MSO。
赔率变化是庄家根据对比赛结果的最新判断和市场投注倾向的情况作出的调整，当然也隐藏着庄家的意图。长期观察、统计、分析不仅对临场投注有好处，就是对足彩的当天投注分析也十分有益处。 3、庄家的佣金收益计划——风险投注系数——水线（Ｓ）
“水线”和下面的“包容率”这两个词是笔者生造的，我觉得言简意明，易识易记。
水线在欧洲叫做风险投注系数，是庄家计划对一场比赛收取佣金（水钱）的水平。与一组赔率共存，是赔率的倒数之和。其高低表达了庄家的风险意识和收益计划。为什么赔率的倒数之和大于1？这是因为庄家在设计赔率前就把玩家的投注资金分成了两部分：佣金和赔付金。而在设计赔率时却只以这个赔付金作为资金总量1来处理，多的部分就划归到佣金里面去了。
我国足彩早期时欧洲庄家对各国联赛的水线掌握着不同的尺度，如意甲一般为1.12左右，英超为1.11左右、德甲为1.09~1.10，同时在联赛的不同阶段也会有所调整。水线的高低往往与庄家的经济效益和经营策略有关。同一联赛水线降低表明庄家赚了钱，已具有风险赔偿能力，实行降水利市策略。
水钱是庄家的合法收入，欧洲法律规定其水线范围上限不超过1.20。当庄家欠收时允许有少量的几场球水线超过1.20，这样会使返奖率降低，挫伤玩家的投注热情，不会轻易使用。02~03赛季中有几场，03~04赛季后不见踪影。
长期观察水线积累经验就可判断出赔率开得是否正常。赔率水线偏低表明庄家对这场赛事比较有信心，赔率水线偏高表明这个赔率还不成熟 ，尚处在开赔过程之中；赛前仍然偏高表明庄家有风险意识。
对于水线不正常的赔率就要引起特别注意，认真分析原因，作出准确判断。
赔率水线＝1/胜赔＋1/平赔＋1/负赔
如：05~06赛季意甲第36轮AC米兰VS利沃诺 119 544 1198 76 17 8
那么：S=1/1.19+1/5.44+1/12=1.107
这几年，随着世界经济的不景气和博彩业内竞争的日益激烈，博彩公司纷纷采取降水利市的策略，不断地提高返还率来激励玩家的购买热情，吸引玩家来自己公司投注。有实力的公司更是这样。欧洲五大联赛的赔率水线基本上在108~110之间，澳门博彩公司的承诺总水也由传统的3.80提升到3.85~3.90之间。
当然，这也可能表明事物的另一个方面，佣金成为了真正意义上的佣金——用来支付业务开支和获得较少的利润，而纯利润主要来自赔付顺差。 4、赔率计划的返还率（Ｆ）
欧洲赔率玩法的返还率和ＴＯＴＯ玩法的返还率不一样。后者由游戏规则确定，组织者只会按规则规定的比例派发奖金；前者由游戏规则确定庄家的计划范围，实际发生时主要受市场因素制约。计划返还率由当场赔率设计。一般在90%左右。
返还率也是反映庄家收取水钱和兑现赔付金水平的数据。是该赔率确定的赔付金和玩家投注资金的比值。
返还率=赔率计划的赔付金/玩家投注金总额
这个公式好理解，实际应用却是玩家不能计算的，因为公式里的数据玩家得不到。笔者通过返还率的定义推导出一个经验公式：
返还率%＝（２－水线）＊100%
这是一个近似公式，实用而便捷。用它计算包容率和庄家公布的一样，当包容率精确到百分比整位数时也同步，包容率和值范围99%~101%。之所以有＋1%、－1%的误差一是采用近似公式里面没有修正系数，二是受小数点后进位法则的影响。
上面赛事赔率计划的返还率%＝（2—1.107）＊100%=89.3%或0.893
返还率还象博彩公司的身份证。通过了解返还率可以知道公司的性质，从而在选用赔率时择己所需。
返还率97%以上为交易所性质的博彩公司
返还率94~96%为交易所和接受传统投注相结合性质的博彩公司
返还率90~93%为较有实力的接受传统投注的博彩公司
返还率88~89%为很有实力的接受传统投注，而更主要的是接受其它博彩公司风险转注的博彩公司，它们是博彩业的“保险公司”，也习惯性地称之为老板公司，如著名的威廉希尔和立博公司就是。
返还率88%以下为较小规模的接受传统投注的博彩公司
返还率80%左右为不接受单场投注只接受组合投注（俗称玩串）或受当地政府委托发行足球彩票的博彩公司，如SSP、Oddset。 5、庄家对玩家投注资金在胜、平、负三个结果上的计划比例——赔付包容率（Ｂ）
在赔率玩法这种博彩游戏中，庄家希望在留下水钱后能用玩家投注某两个结果的钱去赔付另一个结果的赔付金时能持平或有顺差，如果发生逆差则可能对庄家不利。在这里包容率是考察的重要指标。
一组赔率确定之后，它的包容率就与之共存了。所谓包容率就是庄家预计的玩家投向胜、平、负三个结果的彩金分布比率的单个指标上限。这里就有两个概念需要我们仔细搞清楚，就是这组赔率的保本包容率和赔付包容率。
庄家希望在留下水钱后能用玩家投注某两个结果的钱去赔付另一个结果的赔付金时能持平或有顺差，这是赔率设计的基本指导思想。这个时候庄家的赔付金不是玩家投注资金的全部，而是留下了水钱后的计划返还的那一部分钱，这种包容率是返还率和各个赔率的比值。我们把这种包容率叫做赔付包容率，通称包容率。
包容率（ＷＤＬ）%＝返还率/赔率（ＷＤＬ）＊100%
注：ＷＤＬ分别表示比赛结果胜、平、负。
包容率的计算公式比较复杂，上面是包容率计算最简单的近似公式。它们的计算结果在进位（保留两位整数）后处理时有如下原则：如果三个数之和在99~101之间时那就按这三个数记录；如果三个数之和为98时就把没有进位的小数点后1~4最大的进位，遇到有两个同样大时可以都进位并记录；如果三个数之和为97时，就按上述办法把两个数进位。总是保持三数之和为99~101之间。
这也从一个侧面证明了赔率量化分析都是近似的，变化中的数据怎么能计算得那么准确呢！
还是用上面AC米兰VS利沃诺的例子计算：返还率F=0.893
胜赔的包容率=0.893＊0.84=75%
平赔的包容率=0.893＊0.184=16.4%
负赔的包容率=0.893＊0.083=7.4%
进位处理后为75 17 8（和值100）或76 17 8（和值101）
还有一种情况庄家也做了准备，就是当比赛结果对庄家不利时，庄家希望能刚好用玩家的投注资金去赔付，水钱也不要了，能够保本就可以，这时候说的包容率叫做保本包容率，就是赔率的倒数。说到这种包容率时就要说全称。
如果说现行的赔率表达形式是赔率从赔付标准的角度亮象，那么包容率就是赔率从赔付比率的角度亮象。可以说包容率是赔率数据信息中最重要的数据。是进行赔率量化分析用量最多、用途最广的数据。
过去庄家公布赔率只显示三个小数，包容率需要自己计算。现在庄家公布赔率同时在后面附上包容率，这无疑给玩家分析提供了方便。
一组包容率可以对应多组不同水线的赔率；一组赔率的微小调整不一定就会引起包容率的变化。如一组包容率为百分之：58 27 15
那么当F=0.93时这组赔率为：160 344 620 S=1.077
那么当F=0.92时这组赔率为：159 341 613 S=1.085
那么当F=0.91时这组赔率为：157 337 606 S=1.099
那么当F=0.90时这组赔率为：155 333 600 S=1.112
这样我们就能够把握住赔率的基本层面，不会因为赔率不断的微小的变化而举棋不定。
博彩游戏的过程是：庄家公布赔率在前；玩家投注在后，高峰期一般在足球比赛之前三、四个小时到赛前；足球比赛进行；比赛结束一段时间后再兑赔。
庄家公布了赔率也就公布了自己的收支计划，这个收支计划由水钱和赔付金组成，赔付计划则由包容率表达出来。庄家后来要做的事情就是选择和玩家赌运气还是选择调控比赛。而对玩家来说知道了庄家的赔付计划就可以利用包容率去对比赛结果进行财务分析。要知道庄家本质上是不会和玩家对赌的，庄家是在玩“羊毛出在羊身上”的游戏，是在“挑动群众斗群众”。玩家的对手是玩家自己！
用玩家实际投注彩金分布比率和包容率进行比较而言会出现以下三种情况：
（1）两个结果对庄家有利一个结果对庄家不利；
（2）一个结果对庄家有利两个结果对庄家不利；
（3）三个结果庄家都可以接受。
不会出现三个结果都不利于庄家的情况。这对我们投注选择和判断是十分重要的标准。在一般情况下我们可以进行如下对应操作：
（1）选择两个对庄家有利的结果或单选其中的一个；
（2）选择一个对庄家有利的结果或两个不利的结果中的一个或两个不利的结果（预计庄家放水或进行心理干扰时，这样的情况比较少）；
（3）全包或者通过分析选择两个。
进行上述选择和判断的基本方法是用我们掌握的玩家投注心理和行为倾向、玩家投注资金分布比率的相关信息和包容率对比，是赔率比较分析的内容之一。
选择需要运气，判断体现理性。在这里我们要努力做到我们的选择是在理性判断之后的选择。 6、赔率的倒数——赔率的保本包容率
建立了包容率的概念，我们对赔率的倒数就不会就事论事，我们一定知道一个赔率的倒数就是这个赔率的保本包容率。如果玩家在这个结果上的投注量达到了这个比值，而这个结果又打出来了的话，那么庄家就不赚不赔。但是庄家还是划不来，它要付出费用。因此，这个结果是庄家可以接受又不愿意接受的结果，一般来说是庄家的底线。
我们可以熟悉1.10~10 之间的倒数表。但不要死记硬背它，因为在进行赔率分析时我们更关注赔付包容率，它就紧跟在赔率后面。
我们在做赔率类比分析时可以从这个角度来考察赔率的分散性。
赔率与倒数对照表见附录一。 7，比赛结果发生的概率
这是一个学问比较高深的话题。有的庄家在公布赔率的同时，把紧随其后的三个百分比数字定义为胜、平、负发生的概率，有的就模糊地称为胜、平、负率，把人们的视线往概率上引导，让玩家从“学者”的角度去看待足彩，我看是故弄玄机。我相信从宏观上看博彩游戏是建立在概率论上，这样庄家才能立于不败之地。但从微观上看，赔率不可能依据概率计算出来。
开赔率的依据和技巧都是庄家的绝对等级商业机密，我们不得而知。那些说赔率是博彩公司的分析师们根据影响足球比赛结果的各种因素进行量化后计算出来的宣传也只当是一种猜测。至少赔率与球队实力对比，彩金分布比率，庄家开赔意图密不可分。
其实，概率和包容率在数值上有趋同性，就象经济学中价值和价格的关系一样，概率相当于价值，包容率相当于价格，价格永远围绕着价值上下波动。因此在某些情况下，我们通常把三个结果出现的概率和赔率的赔付包容率等同看待。如一组赔率的包容率为62%、 25% 13%，那么我们认为这场比赛的三个结果出现的概率同样为62%、 25% 、13%。
博彩是一门学问，更是一场金钱游戏，我们应该把注意力更多的放在市场分析上。 8、衡量庄家收益水平的模拟庄家效益值（X）
商业社会中的一切交易都是以利益为目标进行，围绕着盈利而施展各种手段，区别只有合法与非法的界限。
前面说过庄家的盈利来自两个方面：
（1）法律允许的佣金收入。
（2）赔付后的顺差收益。
当然这两项都是有风险的，赔付后产生逆差连本都赔进去了还不够，还要亏本赔付，这样的场次又不是没有。但饭得一口一口吃，球得一场一场打，这也不赚，那也不赚，庄家怎么过？本人坚持了几个赛季的庄家模拟效益值统计与分析，发现庄家亏本的场次不到5%，主要表现在强队客场打弱队，客胜赔率没有开低，主队强行胜出的场次和其他少数的平局场次。再就是豪门球队主场打中游球队主队强行胜出。
其实这些表面上看起来庄家亏了，也只是暂时现象，从长远来看，庄家也收获到了扰乱玩家心理的效果。博彩游戏中主动的永远是庄家，被动的永远是玩家。玩家只是在和其他玩家比谁更聪明、比谁的运气更好。
庄家效益值单从赔率中观察不出来，必须跟彩金的实际投向比例两者相乘计算，这对我们是不容易做到的。欧洲玩家投注要到比赛响哨前才结束，不说庄家要保密，就是告诉你足彩也早已关机了。
我们只能运用一些参考数据来进行计算，如某些网上调查数据，某些交易所的交易比例，相关数据的估计值等进行模拟分析。因为不能得到真正的庄家效益值就把模拟两字省去。
庄家效益值就是用彩金总量1减去赔率与相应预计彩金投向比例的乘积，然后进行胜、平、负三个值的比较，看对庄家利益关系作出判断取舍。是进行赔率量化分析的数据之一 。它的计算公式如下：
庄家效益值=1-彩金投向比例*对应赔率
这项指标判断的依据是庄家在开赔之前就看准了比赛结果，而在赔率设计时故意顺应玩家心理引导其走向相反的投注，从而获得最好的经济利益。或是球队在不损害俱乐部利益的情况下会和庄家形成默契，打出对庄家最为有利的结果。
如03~04赛季初阿森纳VS朴茨茅斯一场，我的分析系统里出现平局的庄家模拟效益值有0.8，再结合背景分析阿森纳有球员租借到朴茨茅斯就断定是平局，结果双方打成1：1平。
我在06067期中要博都灵的“0”，除了上面从立博公司的赔率变化看出端倪外，也利用了庄家效益值的研究成果。因为我发现看好都灵胜出的不到10%，那么这个结果的庄家效益值就会大于0.6，再加上都灵在赛季初花那么多的钱买进球员，改造球队，应该到了获得回报的时候了。
庄家效益值是发现冷门的利器！
运用效益值分析时的判断原理是根据庄家愿意赔低不愿意赔高和愿意赔少不愿意赔多的原则进行。效益值高的结果最容易出现，效益值高于0.1的都可能出现，效益值小于0.1的看球队档次，豪门一般还是胜出（最低到-0.4还有胜出的），一般球队则很难胜出，平局效益值小于0.1则很难打成平局。当然各人的分析系统、数据来源不一样，不能一慨而论，需要一段时间观察统计。彩友应该建立自己的数据库，从统计分析中去努力发现规律性的东西，通过量化分析坚定自己的投注信心。
9、凯利值——博彩业控制稳胜赔率组合的重要指标
凯利值因为“凯利公式”而有名。凯利公式是著名的玻尔实验室对“小概率事件”的计算公式，足球博彩里的“小概率事件”是冷门，因此我认为凯利值研究只对发现冷门有用。这是我原来的观点，还为此写过一篇短文“谈谈凯利值及其应用”在湖北体彩网上发表，后被很多媒体转载。
其实从现在的观点看，庄家效益值才是发现冷门的利器。赔率表上公布凯利值庄家另有用意。这也是足球博彩作为一种多元文化的特殊现象之一。偷换概念，施障眼法来混淆视听在这个游戏中屡见不鲜。
凯利值计算公式是：凯利值＝赔率＊玩家实际投注率
在这个著名的凯利公式里，重要的数据是玩家的实际投注率，而不是赔率的包容率。这个公式与效益值的计算公式有相同的部分，实际上这两个公式是从不同的角度来看待庄家效益问题。凯利值分析也是发现冷门的利器！关键还是要把玩家的投注率带入公式。运用凯利值分析时的判断原理也是根据庄家愿意赔低不愿意赔高和愿意赔少不愿意赔多的原则进行。利用凯利值和效益值判断不同的是它们刚好相反，效益值越高的结果越容易打出来；凯利值越低的结果越容易打出来。我通过这几年的统计，总结出以下几点原则性的看法：
1、二赔结果的凯利值在对应包容率之下要引起注意，在包容率的90%左右时要选入投注，在包容率的60%左右时可以做博胆。
2、三赔结果的凯利值在对应包容率之下要引起注意，在包容率的80%左右时要选入投注，在包容率的50%以下时可以做博胆。
3、赔率类型不同选择的比率也不同。如DH、HD型赔率的一赔结果的凯利值超过100%还打出来了的比比皆是，对豪门球队而言甚至120%~140%都能打出来。而其它的赔率类型就不是这样，它们的一赔结果的凯利值超过100%一般都打不出来，这时可以直接瞅准二、三赔。
4、运用凯利值判断时的关键数据就是玩家的投注倾向，最好是来自欧洲的比较可靠的数据，或者是自己一贯使用的数据，并且通过长期观察结合玩家投注心理和行为分析给出修正。
5、运用凯利值判断时结合实力对比分析、比赛背景分析、决定性因素分析等赔率认同分析的方法更为有效。
但是，现实意义上的凯利值已经有了特定的含义。已经成为了博彩业控制稳胜赔率组合的一项重要指标。庄家凯利值的出现是因为存在稳胜赔率组合。
什么是稳胜赔率组合呢？
每个博彩公司是根据自己对同一场比赛的理解和对赛果的判断，根据本公司受众的特点、本公司的服务内容、服务范围和经营方式、再结合自己的开赔意图，然后公布自己的赔率。因此在赔率公示表上设定的赔率各个公司是不一样的。当我们把赔率表上胜、平、负赔的庄家凯利值都超过1的最大的三个组成一组新的赔率，只要这组新的赔率的返还率超过100%，找这三家公司按一定比例进行投注，就会达到稳赚不赔的效果。
例如：06~07赛季第13轮谢菲联VS曼联
10BET 851 136 448
Bet365 1200 450 129
Supporterbet 1163 506 136
那么我们找到一组新的赔率组合，就是1200 506 448，这组赔率的水线是 S=1/12+1/5.06+1/4.48=0.083+0.198+0.223=0.504
这组赔率的返还率为：F=2-0.504=1.496=149.6%
如果我们买100欧元，在Bet365公司买16.6欧元的主胜，在Supporterbet公司买39.1欧元的平局，在10BET买44.3欧元的客胜，不论那个结果打出来，我们可以获得
16.6*12-100=97.8
39.1*5.06-100=97.8
44.3*4.48-100=98.5
98欧元的净收入。比赛结果1：2曼联胜利。这是天下最美的事情了！？几乎是100%的回报率！这不是杜撰，赔率数据请访问http://www.mso.com.cn/database/
问题是这个投注方案能不能够实现？且不说去那家小公司（赔率表上未标明注册地）能否投上，就是到Bet365（英国）买到了主胜和平局（因为Bet365的平赔也有450，不算低了，只把购买比例重新计算进行调整，回报率会比上组低一点），再到10BET（英国）能否买到客胜呢？说不定你去买时赔率又变化了，说不定没有变化却有很多我们想象不到的其它原因阻止你买客胜，刚好掉进了他们设置的圈套呢？
赔率后面附有凯利值的著名网站是Ｔip－Eｘ，但是上面的凯利值有明显的庄家计划的痕迹，就是庄家凯利值。它选择的投注率是赔率告示牌上的博彩公司中最高的包容率，而不是玩家的投注数据！这个凯利值的作用是提醒所有博彩公司注意出现稳胜赔率组合及其利用和应对策略，不是告诉你如何去猜准比赛结果的。
庄家凯利值对玩家也有同样的作用就是帮助寻找稳胜赔率组合。把胜、平、负的凯利值都超过1的最大的三个组成一个新的赔率，找这三家公司按一定比例进行投注，达到稳赚不赔。天下有这样的美事吗？有，赔率表中有很多这样的稳胜赔率组合。但是，这些稳胜赔率组合要麽是玩家无法完成投注的；要麽是返还率在101%左右的，这肯定是大本求小利的做法，实际上是在帮助博彩公司增加流动资金。
有的赔率表就不用庄家凯利值来提示，而是用赔率的最高值来提示。
（未完待续）
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